Populasi & Sampel Penelitian

 ditulis dan diedit oleh Hisyam Ihsan Mazaya- 

Populasi & Sampel Penelitian


 1. Populasi

    Populasi atau population adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari individu, subjek, objek, gejala, kejadian, dan sebagainya yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu. Karakteristik tertentu tersebut berupa jenis, jumlah atau kuantitas, dan batasan. Jenis populasi terdiri atas sebagai berikut.

a. Makhluk hidup;

b. Barang mati atau benda;

c. Gejala, kejadian, tingkah laku, dan lain-lain.

    Jumlah atau kuantitas populasi terdiri atas dua kategori, yaitu finite population (populasi terbatas) dan infinite population (populasi tidak terbatas). Finite population (populasi terbatas) adalah jumlah atau total populasinya yang dapat dihitung seperti pemilih yang terdaftar dalam pemilu di suatu kota. Sedangkan infinite population (populasi tidak terbatas) adalah total populasi tidak terhitung atau endless number of sampling units seperti jumlah lemparan koin yang tidak terbatas.

    Dalam populasi, terdapat batas didalamnya dimana bertujuan dalam mengecilkan jumlahnya. Pemberian batasan-batasan tersebut berupa content (isi, kategori, dan karakteristik) seperti pemilih yang terdaftar, extent (sejauh mana dan luasan batasan) seperti wilayah Indonesia, Kalimantan Timur, Kota Samarinda, dan time (dibatasi dengan waktu atau periode) seperti tahun pemilu di 2003.

2. Sampel

     Sampel atau sample adalah anggota dari suatu populasi atau sebagian dari jumlah dan karakteristik dari populasi. Sampel diharuskan representatif dimana mampu merepresentatifkan populasi. Dalam sampel, terdapat dua teknik sampling, yaitu probability sampling dan non-probability sampling. Teknik sampling dengan probability sampling mencakup sebagai berikut.

a. Simple random sampling;

b. Systematic sampling (Interval), penggunaannya diawali dengan teknik random sampling lalu dikelompokkan seperti dari 1-10 lalu 11-20 sebagai urutan pertama dan kedua;

c. Stratified sampling, contohnya berupa umur, jenis kelamin, kemampuan akademik, status perkawinan dll dimana memiliki derajat yang sama atau horizontal;

d. Cluster sampling, contohnya berupa pabrik-pabrik, sekolah-sekolah, atau wilayah geografis;

e. Multistage sampling.

    Sedangkan, non-probability sampling memuat lima teknik. Lima teknik tersebut antara lain sebagai berikut.

a. Convenience sampling;

b. Purposive sampling;

c. Quota sampling;

d. Accidental sampling;

e. Snowball sampling.

3. Responden 

    Responden atau respondent berupa orang yang menjadi sampel. Responden ini nantinya akan di-sampling baik menggunakan probability sample atau non-probability sample. Penggunaannya tergantung kebutuhan dan gaya penelitian yang digunakan.

4. Informan

    Informan atau informant merupakan narasumber atau orang yang memberikan informasi. Istilah informan sering digunakan ketika peneliti membutuhkan data dengan menggunakan metode interview atau komunikasi personal. Informan sendiri belum tentu bisa menjadi sampel atau responden.

5. Informan Kunci

    Sama halnya dengan informan, hanya saja informan kunci lebih memahami situasi yang akan diteliti oleh peneliti. Biasanya informan kunci berupa pejabat struktural ataupun pakar yang memahami bidang keahliannya. Sehingga, informan kunci merupakan subjek yang paham akan bidangnya dan pantas untuk diwawancarai.

 



 


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Sistem Pemerintahan di Republik Rakyat Tiongkok atau China (Cina)

Gambar
ditulis dan diedit oleh Hisyam Ihsan Mazaya- Sistem Pemerintahan di Republik Rakyat Tiongkok atau China (Cina) 1. Sistem Pemerintahan Saat Ini      Pokok-pokok sistem pemerintahan di Tiongkok adalah sebagai berikut : a. Bentuk negara adalah kesatuan yang terdiri atas 23 provinsi b. Bentuk pemerintahan adalah republik dengan sistem demokrasi sosialis c. Kepala negara adalah presiden, sedangkan kepala pemerintahan adalah perdana menteri. d. Menggunakan parlemen bersistem unikameral, yaitu Kongres Rakyat Nasional. e. Lembaga negara tertinggi adalah Kongres Rakyat Nasional yang bertindak sebagai badan legislatif (biasanya didominasi oleh Partai Komunis Tiongkok).                                                     ...
Baca selengkapnya

Hubungan Antara Eksekutif Dan Legislatif China (Cina) atau Tiongkok

Gambar
ditulis dan diedit oleh Hisyam Ihsan Mazaya-  Hubungan Antara Eksekutif Dan Legislatif China (Cina) atau Tiongkok      Cina sudah tentu memiliki Eksekutif dan Legislatif dalam pemerintahannya. Dalam pemerintahan parlementernya, Cina dipimpin oleh presiden sebagai kepala negara dan seorang perdana menteri sebagai kepala pemerintahan, perdana menteri sendiri bertugas dalam memimpin dewan negara dimana dewan negara merupakan pihak yang berhak menjalankan roda eksekutif di negara ini selain presiden. Dan dalam menjalankan roda pemerintahan, lembaga eksekutif akan bersinergi dengan legislatif di Cina, yaitu Kongres Rakyat Nasional (Lembaga tertinggi negara), KRN sendiri beranggotakan perwakilan dari berbagai provinsi, daerah otonom, tingkat provinsi, kota, daerah administrasi khusus, dan tentara Lantas, bagaimana lebih jelasnya hubungan mengenai dua lembaga tersebut?      Lembaga tertinggi negara di Cina atau disebut Kongres Rakyat Nasional, memiliki andil ...
Baca selengkapnya

Perhitungan-perhitungan dengan Rumus Statistik

Gambar
 ditulis dan diedit oleh Hisyam Ihsan Mazaya-   Perhitungan-perhitungan dengan Rumus Statistik  1. Skala Pengukuran Data ( Level of Measurement ) a. Skala Nominal     Skala nominal bersifat klasifikasi saja dimana tidak ada jenjang atau horizontal dalam skala tersebut. Skala ini digunakan dalam penggunaan Chi Square. Contoh dari skala ini antara lain adalah seperti jenis kelamin, suku, agama, identifikasi kepartaian dll. b. Skala Ordinal     Skala ordinal bersifat klasifikasi yang memiliki jenjang atau vertikal. Jenjang tersebut seperti tinggi, sedang, dan rendah. Penggunaan skala ini biasanya digunakan dalam korelasi Rank Spearman.  c. Skala Interval     Skala interval memiliki jarak antara satu dengan yang lain. Ciri-cirinya dimana skala ini tidak mengenal nilai nol absolut dan tidak dapat dipakai untuk penjumlahan dan perkalian. Penggunaan skala ini biasanya digunakan dalam Korelasi Product Moment dan Regresi. Cont...
Baca selengkapnya